📋 AI 政策库
新加坡核心 AI 相关政策文档汇编，按分类整理，每类按时间倒序排列。
🏛️ 国家战略 (5 份)
公共 AI 研究投资计划 (2026-2030)
Public AI Research Investment 2026-2030
10 亿新元（7.79 亿美元）公共 AI 研究投资，聚焦负责任和资源高效的 AI。
2026 年 1 月 24 日，数字发展与信息部宣布 2026-2030 年间投资超 10 亿新元（约 7.79 亿美元）用于公共 AI 研究。三大方向：一是"负责任和资源高效的 AI"研究，延续 AI Verify 等可信赖 AI 路线；二是全链条 AI 人才培养，从高中预科到大学教师培训；三是支持产业应用，缩短研究到商业化路径。这是继 2024 年 5 亿新元高性能计算资源投资后的又一重大投入，标志着新加坡从"试点探索"进入"规模化建设"阶段。人均 AI 投资达 139 美元，远高于美国（33 美元）和中国（7 美元）。
国家人工智能战略 2.0
National AI Strategy 2.0 (NAIS 2.0)
升级版国家 AI 战略，提出 AI for Public Good、AI for Growth 双轨目标，确定九大优先领域。
NAIS 2.0 将 AI 战略从"重点应用"升级为"系统性赋能"。双轨目标：AI for Public Good 和 AI for Growth。涵盖十五大行动，追加拨款至 10 亿新元以上，建设国家 AI 计算基础设施。确定九大优先领域：交通物流、制造业、金融、安全、网络安全、智慧城市、医疗、教育和政府服务，其中医疗和金融科技获最高投资比重。
智慧国家 2.0
Smart Nation 2.0
数字基础设施升级蓝图，涵盖数字政府、数字经济、数字社会三大支柱。
Smart Nation 2.0 是 2014 年智慧国家倡议的全面升级，于 2023 年 10 月发布。三大支柱：数字政府——推动政府服务全面数字化和 AI 化；数字经济——支持企业数字化转型和 AI 采纳；数字社会——确保全民具备数字素养，缩小数字鸿沟。2024 年 10 月启动具体落地计划，包括 1.2 亿新元 AI 应用基金，支持五大国家 AI 项目：智能货运规划、市政服务、慢性病预测与管理、个性化教育和边境清关。在基础设施层面，规划了国家级 AI 计算平台、数据共享基础设施和安全的数字身份体系。
国家人工智能战略 1.0
National AI Strategy (NAIS 1.0)
新加坡首份国家级 AI 战略，确立五大重点领域和三大推动力。
NAIS 1.0 标志着 AI 从技术议题上升为国家战略。五大重点领域：智能交通与物流、智慧城市、医疗健康、教育、安全与保障。三大推动力：三重螺旋合作、AI 人才管道、数据架构与可信 AI。催生了 AI Singapore 项目和 100 Experiments 计划。
智慧国家倡议
Smart Nation Initiative
新加坡数字化转型总体框架，为后续 AI 战略奠定基础。
2014 年，新加坡总理李显龙宣布 Smart Nation Initiative，这是全面数字化转型的总体战略框架。核心目标包括利用数字技术改善市民生活、创造更多经济机会、建设更紧密联系的社区。虽非专门的 AI 政策，但为后续 AI 战略提供了制度基础和政策框架。
⚖️ 治理框架 (5 份)
Agentic AI 治理框架
Model AI Governance Framework for Agentic AI
针对自主 AI Agent 的治理框架，应对 AI 自主决策带来的新挑战。
随着 Agentic AI（自主 AI 代理）快速发展，IMDA 于 2026 年 1 月发布专门的治理框架。聚焦 AI Agent 的自主决策边界、人类监督机制、责任归属、安全防护等核心议题。
生成式 AI 治理框架
Proposed Model AI Governance Framework for Generative AI
专门针对生成式 AI 的治理框架提案，应对大模型带来的新挑战。
全球较早的专门针对生成式 AI 的治理框架提案。九大维度：问责制、数据治理、可信开发与部署、事件报告、测试与保证、安全、内容来源、使用者素养、辅助措施。采用多利益相关方方法，强调"沙盒式"治理。
AI Verify 测试框架
AI Verify
全球首个 AI 治理测试框架和工具包，支持企业自测 AI 系统合规性。
全球首个 AI 治理测试框架与工具包。11 项可测试指标，开源工具包，与国际标准对齐。2023 年成立 AI Verify Foundation 推动全球协作。将 AI 治理从"原则"推向"可操作"。
AI 治理模型框架
Model AI Governance Framework
亚洲首个 AI 治理框架，提出可解释、透明、以人为本的 AI 治理原则。
2019 年在达沃斯发布，亚洲首个 AI 治理框架。四大核心原则：内部治理结构与措施、决策中的人类参与、运营管理、利益相关方互动与沟通。被 OECD 引用为最佳实践。
个人数据保护法
Personal Data Protection Act (PDPA)
新加坡核心数据保护法律，2020 年修订加入 AI 相关条款。
核心数据保护法律，2012 年通过，2020 年重大修订。引入合法利益例外（Business Improvement Exception）、数据可携带权、加强执法力度。为 AI 数据使用划定法律边界。
🏢 行业监管 (4 份)
CSA AI 系统安全指南
Guidelines on Securing AI Systems
AI 系统全生命周期安全最佳实践指南。
CSA 于 2024 年 10 月发布 AI 系统安全指南及配套实践手册，填补了 AI 安全领域的治理空白。指南覆盖 AI 系统全生命周期：规划与设计阶段的威胁建模、开发阶段的数据与模型安全、部署阶段的安全测试、运维阶段的监控与事件响应。重点关注对抗性攻击防御、数据投毒防范、模型窃取防护、供应链安全等 AI 特有风险。
法院生成式 AI 使用指南
Guide on Use of Generative AI Tools by Court Users
法律诉讼中使用生成式 AI 工具的原则和指引。
新加坡最高法院于 2024 年发布生成式 AI 使用指南（Registrar's Circular No. 1 of 2024），适用于所有法院体系。核心原则：律师和当事人对提交法院的所有内容负最终责任，无论是否使用 AI 生成；使用 GenAI 辅助准备的法律文件须披露 AI 使用情况；引用的案例和法律条文须经人工核实。体现了司法系统对 AI 工具的务实态度——不禁止使用，但强调人类责任不可转移。
MAS Veritas 倡议
Veritas Initiative
将 FEAT 原则转化为可操作的评估工具包，提供开源方法论。
Veritas 倡议是 FEAT 原则的实践延伸，由 MAS 联合金融机构共同开发。项目目标是创建一套开源、可操作的评估方法论和工具包，帮助金融机构将 FEAT 原则落地到具体 AI 应用中。涵盖客户营销公平性评估、信用风险评分透明度评估等场景。Veritas 持续更新迭代，体现新加坡"原则→工具→实践"的渐进式 AI 治理路径。
MAS FEAT 原则
Fairness, Ethics, Accountability, Transparency (FEAT) Principles
金融业 AI 使用的公平性、伦理、问责和透明度原则。
MAS 于 2018 年发布 FEAT 原则，为金融机构使用 AI 和数据分析提供治理指引。四大原则：公平性（Fairness）——确保 AI 决策不产生歧视；伦理（Ethics）——AI 使用符合道德标准；问责（Accountability）——明确 AI 决策的责任归属；透明度（Transparency）——AI 决策过程可理解、可解释。2022 年更新版纳入更多实践指导。
💰 预算与资金 (3 份)
2026 财政预算案 — 国家 AI 全面推进
Budget 2026 — National AI Acceleration
成立国家 AI 委员会、AI 税收减免、one-north AI 园区、AI Mission 计划。
2026 年预算案将 AI 推进提升到前所未有的高度。核心举措：成立由总理亲自主持的 National AI Council；Enterprise Innovation Scheme 的 400% 税务扣除扩展至 AI 相关支出；启动 one-north AI 园区建设；推出 AI Mission 计划聚焦关键领域应用；设立 National AI Literacy Programme 提升全民 AI 素养。这是新加坡 AI 政策从战略到全面执行的标志性预算。
2025 财政预算案 — AI 相关措施
Budget 2025 — AI-related Measures
黄循财首份预算案，释放大规模 AI 投入信号。
2025 年预算案是黄循财出任总理后的首份预算案，首次将 AI 列为财政优先事项。重点措施包括：加速企业数字化转型拨款、扩大 AI 技能培训计划覆盖面、增加 AI 研发投入。预算案为后续 NAIS 2.0 的落地执行提供了财政保障，标志着 AI 从战略规划正式进入财政拨款阶段。
RIE2025 研究创新计划
Research, Innovation and Enterprise 2025 Plan
250 亿新元五年研发计划，AI 列为重点投资领域。
RIE2025 计划覆盖 2021-2025 年，总投入 250 亿新元，是新加坡历史上最大规模的研发投资。四大战略领域：制造贸易与连接、人类健康与潜能、城市可持续发展与智慧国家、数字经济。AI 贯穿各领域，是核心使能技术。计划支持 AI Singapore 等国家级 AI 研究项目，资助 AI 人才培养、基础研究和产业应用。
🌏 国际合作 (3 份)
首尔 AI 安全峰会承诺
Seoul AI Safety Commitment
参与 Seoul AI Safety Summit，进一步推进 AI 安全治理承诺。
2024 年 5 月，新加坡参加在韩国首尔举行的第二届 AI 安全峰会，签署 Seoul AI Safety Commitment。在 Bletchley Declaration 基础上进一步深化承诺：推动前沿 AI 安全评估标准的制定、支持 AI 安全研究所之间的国际协作、促进 AI 安全测试方法论的共享。新加坡连续参与两届峰会，持续巩固其在全球 AI 治理中的积极参与者角色。
Bletchley Park AI 安全峰会承诺
Bletchley Declaration on AI Safety
签署 Bletchley Declaration，承诺 AI 安全国际合作。
2023 年 11 月，新加坡作为 28 个签署国之一参与了在英国 Bletchley Park 举行的首届全球 AI 安全峰会。签署 Bletchley Declaration，核心承诺包括：识别前沿 AI 带来的共同风险、各国承担 AI 安全的相应责任、加强 AI 安全研究的国际合作。宣言特别关注前沿 AI 模型的潜在风险，包括网络安全威胁、生物技术风险和虚假信息。
加入全球 AI 合作伙伴关系 (GPAI)
Global Partnership on AI (GPAI)
新加坡成为 GPAI 创始成员，参与负责任 AI 国际治理。
新加坡于 2020 年成为 GPAI 创始成员国之一。GPAI 是由多国政府发起的国际倡议，旨在通过多利益相关方合作推动负责任 AI 的发展和使用。新加坡积极参与 GPAI 的工作组，包括负责任 AI、数据治理、未来工作、创新与商业化等方向。加入 GPAI 体现了新加坡在 AI 治理领域的国际参与意愿，也为本国政策制定引入国际视角和最佳实践。